Как сократить затраты на электроэнергию?

В сложившейся экономической ситуации одной из важных задач для большинства предприятий становится сокращение себестоимости производимой продукции или оказываемых услуг. Один из вариантов решения – оптимизация затрат на электроэнергию за счет перехода на более выгодную ценовую категорию, считает Виталий Жиженков, заместитель директора ОАО «ЕЭнС» по оптовому рынку и взаимодействию с ТСО.

Виталий Геннадьевич, какой экономический эффект может дать оптимизация затрат на электроэнергию?  

– За счет перехода на более выгодную для предприятия ценовую категорию можно экономить до 20% затрат на электроэнергию, а сэкономленные деньги – заработанные деньги. Сегодня по действующему законодательству юридические лица для расчетов за потребляемую электроэнергию могут выбрать одну из шести ценовых категорий в зависимости от мощности энергопринимающего устройства, и в каждой есть свои особенности ценообразования. Но, к сожалению, не всегда у предприятия есть возможности и ресурсы сделать это грамотно. Подчас компания переплачивает за электроэнергию из-за неправильно выбранной ценовой категории.

Как решается задача подбора оптимального тарифа для предприятия?

– Первый вариант – самостоятельно разобраться в порядке и особенностях ценообразования, а затем постоянно отслеживать все изменения в работе розничного и оптового рынков электроэнергии. Для этого, скорее всего, придется пригласить отдельного специалиста, так как главные энергетики предприятий, как правило, занимаются производственными процессами, а данная работа для аналитика, который на основе полученной информации сможет смоделировать несколько вариантов расчета стоимости потребляемой электроэнергии и выбрать наиболее выгодный.

Второй вариант – обратиться к независимым экспертам, работающим в этой сфере. К примеру, мы, как гарантирующий поставщик, ежедневно осуществляем покупку электроэнергии и мощности на оптовом и розничном рынках. Мы досконально знаем всю нормативную базу, методики и особенности расчета объемов и цен, поэтому берем на себя ответственность и гарантируем на 100%, что все рекомендации наших специалистов абсолютно верные, и на их основе можно принимать управленческие решения.

В чем суть процедуры анализа энергопотребления и подбора оптимальной ценовой категории?

– На основе нескольких способов прогнозирования с использованием данных об объемах потребления конкретного заказчика, всех ценовых параметров и иных факторов строится наглядная модель расчета стоимости электроэнергии по всем возможным вариантам, чтобы показать клиенту как изменятся его затраты в зависимости от выбора ценовой категории.

К примеру, недавно мы осуществляли соответствующий подбор для одного крупного торгового центра. Сегодня они рассчитываются по третьей ценовой категории, но руководство предположило, что им было бы выгоднее перейти на шестую ценовую категорию. Было построено четыре разных прогнозных модели и в итоге получилось, что затраты на покупку электроэнергии при расчетах по третьей и пятой ценовым категориям оказались наиболее выгодными и примерно одинаковыми. Но для расчета по пятой категории требуется качественное почасовое планирование, для которого необходим специалист соответствующей квалификации, а это дополнительные затраты. Мы вместе обсудили результаты и пришли к выводу, что для них все-таки выгоднее третья ценовая категория.

Таким образом, проведя анализ, компания избежала риска принятия неправильного решения и, соответственно, больших затрат на покупку электроэнергии.

К сожалению, нам известны случаи, когда решение о расчётах по определенной ценовой категории принимается волевым административным распоряжением, без проведения соответствующего анализа и учета специфики деятельности компании.

Еще один вариант для экономии затрат на энергоресурсы – возможность предприятия распределять свою нагрузку в течение суток, «передвигать» пик собственного потребления с пика потребления энергосистемы Свердловской области. Для этого мы анализируем данные о фактическом потреблении, желательно за большой промежуток времени, определяем типовой профиль потребления. На основе этих данных строится модель и делается анализ о совпадении пиков потребления. Далее формулируются рекомендации потребителю с расчетом возможной экономии при перераспределении нагрузки на другие часы суток.